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Internet的产生与发展,信息技术的不断进步,信息网络化和社会化进程的加快,信息化工程取得了一定的成绩,实现了信息的对外公开。但是,在信息化的道路上也出现了一些新的问题,提出了新的需求和挑战。新的问题就是资源信息不能共享,分布式资源不能有效利用。因此解决信息共享问题,消除信息孤岛和知识孤岛成为当今的研究热点。由于网格系统中包含各种各样的资源,这些资源又具有动态变化、广域分布、系统异构等特性。因此,网格环境下资源发现机制的研究难度更大、面临的挑战更多。本文的研究如何解决用户迅速、较高准确率地实现网格资源共享为目的,构建了基于蚁群算法的语义网格资源发现研究模型、算法等。所做的工作主要包括以下几个方面:(1)对传统的网格资源发现存在的问题进行分析,针对其不足,引入蚁群算法,提出基于蚁群算法的网格资源发现模型AA_GRRM,设计并分析AA_GRRM的体系结构。分别研究AA_GRRM模型中的三大模块,包括:资源组织模式、用户请求的转发、蚂蚁服务器。所做的工作包括:引入网格资源信息组织分域管理模型,并分析建立域服务器节点网;蚁群算法的基本原理的分析,改进蚁群算法来适应用于网格资源发现领域。(2)在基于蚁群算法的网格资源发现研究的基础上,针对其不足,引入本体,提出基于语义网格的资源发现模型SGRRM,设计分析了SGRRM的体系结构。分别研究SGRRM模型中的主体模块,包括:资源的组织模式、资源的本体描述、资源的加入与更新、资源的匹配算法以及在语义网格中的资源发现。(3)在SGRRM中重点分析引入蚁群算法的语义网格资源发现。通过对基本的蚁群算法的改进以适应网格资源发现在要求。本文主要是对蚁群算法的信息素的初始化、更新和转发策略进行了改进,并实现了语义网格资源发现的蚁群算法。(4)为验证蚁群算法在网格环境下对资源发现的可行性和有效性,通过Matlab进行了仿真实验,并对实验结果进行分析与评价。本文所做的工作,对网格资源发现与信息服务研究有一定的促进作用;提出的蚁群算法引入剑网格资源发现,并采用的分布式与集中式相结合的发现机制,较好地解决了瓶颈问题,增强了资源发现的主动性的动态服务,在一定程度上实现了网格中动态资源的发现,对网格信息服务的进一步发展具有积极的意义;提出的基于语义网格的资源发现解决了传统网格资源发现的单一方式、资源匹配缺乏语义等问题,有利于资源共享。