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基于半监督的领域自适应的跨领域情感分类
【摘 要】
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随着互联网技术和大数据平台的快速发展,更多的文本情感数据在不同领域的产品点评网站产生,用户可以对其表达意见和观点。情感分析,作为自然语言处理的一个基础任务,可以从大量的评论数据提取有效信息,对文本的情感倾向进行分类。大量的评论数据可以帮助用户以及公司进行决策,具有较大的学术意义以及商业价值,大量的评论数据一般是未带标签的且分布在多个领域,如果人工标记,会增加许多人力成本和时间成本。传统的分类方法需
【出 处】
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云南大学
【发表日期】
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2020年01期
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