随着全球化浪潮以及改革开放的逐渐深入,我国的城镇化正处在快速发展的阶段。城镇化率的不断提高,势必会使城镇间的相互联系增强。研究城镇不能仅局限于单个城镇,更需要对一定区域范围内在经济社会和空间发展上具有有机联系的城镇群体即城镇体系进行研究。美国军事气象卫星 DMSP(Defense Meteorological Satellite Program)携带的OLS(Operational Linescan System)传感器具有较高的光电放大能力,能探测灯光、火光、渔船灯光等人类活动,为城镇研究提供了一种新的数据手段,与传统统计数据相比,具有客观性、空间性优势,已广泛应用于城市发展、人类活动、生态环境影响等研究。本文以城镇发展水平较高的浙江省作为研究区域,以DMSP/OLS非辐射定标夜间灯光数据作为主要数据源,利用遥感影像的信息提取、GIS空间分析、网络分析、空间插值等方法,开展城镇空间特征指数提取与城镇体系评价研究,旨在城镇体系研究中利用夜间灯光数据的优势,进行系统的分析评价,具体研究内容如下:(1)利用城镇建成区统计数据,改进了城镇信息阈值提取法中的统计数据比较法,使之能获取部分未知统计数据的城镇分割阈值,通过回归方程修正提取出一种能够反映城镇化发展水平的城镇空间特征指数——修正回归城镇灯光总值CRTNLI(Correct Regressive Tota1 Night Light Index),并使用相关性分析验证该指数应用于城镇体系研究的可靠性。(2)应用1993、2003和2013三年CRTNLI,按照城镇间引力关系将浙江省分为杭州、宁波、台州、温州和金义五大城镇体系,划分结果与顾朝林等(2008)对中国城市体系的实证研究相吻合。并从城镇等级规模、交通网络、集群形态和自然地理等角度剖析了五大城镇体系。结果表明:杭州和宁波两大城镇体系核心城市发展水平高,交通发达,辐射面积广,城镇间联系紧密,属于较为发达成熟的城镇体系。台州和温州两大城镇体系相对较小,主要城镇集群和交通网络集中于东部沿海部分区域,区域内存在较大发展差异。金义体系缺少区域核心城市,城镇主要集中于金衢盆地地区,城镇互相间联系较弱,属于不成熟的城镇体系。此外,城镇体系的发展状况与地形坡度和河流水系存在着极高的相关联性。