T-SPOT试验在临床结核诊断中的应用价值研究

来源 :浙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yh603469940
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的评价浙一医院T-SPOT试验结果在临床结核诊断中的应用价值。方法回顾性分析1181例2010年11月至2012年5月在浙医一院行T-SPOT试验的患者资料,计算T-SPOT试验的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。并分析可能的影响因素。结果浙一医院T-SPOT试验在结核病中的敏感性为83.2%,特异性为81.6%,阳性预测值为64.5%,阴性预测值为92.3%。T-SPOT试验在肺结核和肺外结核组之间有统计学差异(P=0.002)。在肺结核患者中,半年内有2周以上抗结核治疗史与没有的患者,T-SPOT结果有统计学差异(P=0.011)。结核患者中,免疫抑制状态与糖尿病对T-SPOT结果无明显影响(P=1.000和0.661)。标本溶血对T-SPOT结果有统计学影响(P=0.001)。PPD试验和T-SPOT试验对结核诊断有统计学差异(P=0.009)。T-SPOT试验的诊断界点为6或5基本相同。结论肺结核患者T-SPOT结果阳性率高于肺外结核。在肺结核患者中,抗结核治疗可能导致T-SPOT结果假阴性。一般免疫抑制状态与糖尿病对于T-SPOT结果无影响,标本溶血会降低T-SPOT对结核的灵敏度。相比于PPD试验,T-SPOT试验对于结核病的检出率高。
其他文献
要创建有效的深度学习模型,需要大量的数据对模型进行有效的训练。然后安装模型,对模型进行监视以防止出现漂移,并根据需要对其进行重新训练,如此反复直到达到标。  模型的训练需要使用非常多的计算资源,如果已经投资了大规模的计算资源,可以在本地完成所有这些工作。但是,你会发现这些计算资源在许多时间处于非使用状态,如果在云平台中进行上述活动,则可能更具成本效益。  大多数云提供商投入大量精力来构建机器学习平
杨绛的文学创作持续了七十余年,在这条漫长的文学路上,喜剧精神几乎贯穿创作始终。她的喜剧精神,体现在戏剧、小说、散文等不同文体中,这是杨绛的性格使然,也是杨绛的智慧及
岗位分析和绩效考核是人力资源管理重要组成部分,也是现代企业人力资源管理的焦点之一。岗位分析是人力资源管理的关键技术之一,通过岗位分析的方式,可以对岗位信息进行全面的采
在能源匮乏的当代,许多国家将目标投向海洋资源,鼓励企业研发先进的技术开采和使用海洋资源。企业则想通过构建联盟的方式提高效益、降低风险与成本,因此在国内外海洋产业中
随着物联网技术的不断发展和广泛应用,其安全问题也日益凸显出来。目前RFID技术是物联网实现的核心技术之一,而使用RFID中间件是实现RFID系统的主要方式。RFID系统数据的采集