风力发电具有环保无污染、装机容量灵活、建设周期短等优势,成为目前备受关注的新能源利用形式。但是,风力发电也具有受环境因素影响大、输出功率不稳定、可控性差的缺点。将不稳定的风电输出功率直接并网会给大电网造成冲击、影响电网的安全稳定运行和电网的整体电能质量。随着储能技术的成熟与应用价格的降低,储能技术开始被广泛应用到风力发电之中。储能技术可以将暂时无法利用的能量储存起来,当外界需要能量的时候将能量释放,打破电力系统对能量利用的时间限制,确保供能单元的稳定输出和高效利用。因此储能技术在风力发电中的广泛使用可以有效减少风力发电的随机性和波动性,提高风能使用价值,增强大电网对风力发电的接纳能力。本文首先针对相关储能技术的基本原理与其应用在风力发电方面的研究进行介绍,提出利用超级电容储能系统和氢储能系统进行优势互补构建混合储能系统平抑风电输出功率波动量的方案;其次,对风电输出功率波动性进行分析,介绍了当前常用的风功率分解方法,重点研究小波包分解方法,在此研究基础上,结合国家风电并网标准,编写自适应小波包风功率分解软件,为确定目标功率做准备;然后,通过分析氢储能系统的能量流动形式,构建电解槽和燃料电池模型,提出利用小波包分解法确定目标功率,根据超级电容储能和氢储能系统不同储能特性协调分配平抑功率的混合储能控制策略,最后对模糊控制算法进行介绍,提出基于模糊控制算法的混合储能协调控制优化方案,利用matlab/simulink平台进行仿真,验证本文混合储能系统平抑风电波动功率的效果以及控制策略优化后的控制效果。