随着全球化进程的加快,各国出入境人员数量不断增多。证照是出入境人员的身份凭证,对其真伪性和时效性的鉴别,在促进金融发展和维护国际安全方面具有重大意义。出入境证照数据库系统可以实现对证照及其防伪特征的检索和展示功能,给公安、边检和防伪技术研究人员提供参考。但是证照的防伪点多,包含的防伪信息复杂,目前国内没有一套可以提供基于防伪特征查询功能的证照数据库系统。本文研究了证照防伪特征的检索与展示问题,设计并实现了一套包含全球200多个国家和地区证照数据的数据库系统。首先,针对证照图像防伪点多、防伪特征查询困难的问题,本文提出了一种改进的基于深度学习的SIFT图像检索算法,通过改进聚类参数的计算方法,提高了证照防伪特征图的检索效率。在此基础上对证照防伪特征图进行分类,在系统中设计了防伪特征查询功能。然后,针对证照中全息覆膜的变化特性难以展示和通过视频展示耗费存储空间的问题,本文提出了一种多角度展示证照全息覆膜防伪图像的技术方案,将窗口坐标分区计算后与不同角度的二维全息证照图像对应,实现3D展示效果的同时降低了存储空间的占用率。最后,本文利用Qt Creator提供的应用软件和SQLite数据库开发了一套跨平台的证照数据库系统,用户可以在系统里基于防伪特征和国家名称查询到各国各类证照的有效期、红外/紫外图以及证照上的防伪特征图案等。在数据库设计方面遵循数据库关系设计的范式原则,设计了数据库系统的各项管理功能,为在上述系统中快速查找证照信息提供了良好的底层环境。测试结果表明,本文开发的证照数据库系统能够稳定运行,并可以随着证照版本变更不断更新数据库。与现有证照数据库相比,它完善了证照防伪特征的检索和展示功能,可以帮助公安和边检的工作人员更快速高效地进行证照防伪特征的比对和鉴别工作。