随着物联网技术的快速发展,各种基于物联网的应用已经深入到人们生活的各个领域,医疗健康便是其中的热点领域。医疗健康物联网环境下的数据具有海量、异构、难以管理等特点,而当前的数据副本管理机制结构简单、可扩展性差,不能为用户提供高效、可靠和安全的数据访问服务。数据副本管理机制是任何存储系统的重要组成部分,对医疗健康物联网环境下的云存储系统就更为重要。为了实现医疗数据存储的可行性、可靠性和容错性,本文设计了基于云存储的数据副本管理机制,包括数据副本的放置策略、选择策略和一致性维护策略。就数据副本的放置策略而言,根据医疗数据对访问时间不同层次的要求,提出了p-中心和p-中位模型；定义了新的邻域搜索函数,并设计了相应的组合算法；由于用户访问方式和网络状态的动态性,进而提出了数据副本调整策略。在考虑当前网络状态和存储节点负载的情况下,设计了基于模拟植物生长算法的数据副本选择策略,以提高用户对医疗数据的访问速度。考虑到用户对不同数据副本的读写操作会导致不一致问题,提出了数据副本的一致性维护策略,使每个数据副本都能响应访问请求,并通过时间戳机制避免数据副本的更新冲突问题,提高了系统的吞吐量和数据访问的可靠性。最后,对本文设计的基于云存储的数据副本管理机制进行仿真实现。性能评价结果表明,与原有的数据副本管理机制相比,本文设计的机制不仅可以降低数据访问的时间延迟和网络资源消耗,还实现了数据副本的负载均衡,同时提高了数据访问的可行性和可靠性。