基于神经网络的异步电机直接转矩控制方法的研究

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目前,直接转矩控制技术广泛的应用于交流调速系统,因为它有着控制结构简单、转矩响应快、鲁棒性强等特点,解决了矢量控制中计算结构复杂和对参数变化敏感的问题。但直接转矩控制技术也存在一些需要改进的方面,定子磁链观测和速度观测的精确度关系到直接转矩控制系统的运行效果。本论文在这两方面进行了深入的研究,运用神经网络理论技术,提出了一种新的磁链观测方法和速度观测方法。本文主要研究的内容如下:本文先分析了三种传统磁链观测方法的优缺点,并介绍了神经网络的理论。为了实现电机磁链的准确观测,本文提出以电机磁链模
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