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基于深度学习的中文林业知识图谱的构建研究
【摘 要】
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随着互联网的飞速发展,数据资源不断积累,中文文本信息呈指数式增长,数据价值仍未被充分挖掘,尤其是在林业方面。进入现代以来,林业管理任务日益复杂,产生了大量冗杂的林业知识,当前迫切需要一种快捷高效的林业信息管理方法。近年来,研究人员开始探索将知识图谱应用于林业领域,知识图谱具有强大的语义处理和开放互联能力,有助于从冗杂的数据中快速提取有效信息,构建林业知识图谱可以融合碎片化林业文本数据,解决目前林业
【出 处】
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东北林业大学
【发表日期】
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2021年01期
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目的:运用前瞻性研究方法探讨“开郁通闭”之参蛤益肺胶囊治疗慢性阻塞性肺疾病稳定期的临床疗效和免疫影响,观察患者中医证候积分、mMRC量表积分、CAT评分、肺功能、血清细胞因子IFN-γ和IL-4、免疫球蛋白IgA和安全性指标等。为“开郁通闭”法治疗慢性阻塞性肺疾病稳定期患者提供临床依据,并初步探究参蛤益肺胶囊对COPD稳定期患者的免疫机制。方法:选择2018年10月到2019年10月期间于西南医科
乳腺癌对于女性是致死率较高的疾病之一,早发现早治疗是治愈乳腺癌的关键。超声成像技术因其无创伤、价格低廉、操作简便等优势,已经成为乳腺癌早期辅助诊断的主要工具之一。超声图像中的肿瘤分割对于乳腺癌的早期诊断具有重要意义。然而,乳腺超声图像存在灰度不同质性问题,这会严重影响算法的分割精度。为了解决该问题,本文研究了一种标签分布嵌入的活动轮廓分割模型:首先,在encoder-decoder网络框架下,构建
在即时通讯工具中存在大量的会话文本信息,这些信息中包含谣言、人身攻击、招摇撞骗、反动言论等不良信息,甚至很多不法分子借助即时通讯工具实施犯罪,因此面向会话文本的分析对于公安舆情分析、案件侦查、电子证据分析等业务具有重要作用。关键词是快速掌握文本主要内容的最佳方式,因此对会话文本关键词抽取的研究是很有价值的。本文主要针对会话文本的关键词抽取任务展开研究,具体内容如下:1、针对会话文本向量稀疏、中心性
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