由于以下原因,原有的集中式数据挖掘越来越不适应新的需求:1)待处理的数据源是分布式存放在网络的不同主机上的。2)于网络带宽的限制、数据的私有性和安全性、系统的不兼容性等原因,把所有数据源集到一个集中的地方(如数据仓库)进行集中数据挖掘往往是不现实的。3)对挖掘系统的开放性和易用性的要求越来越高。分布式数据挖掘技术就是为了解决上述问题而被提出的。目前,该研究领域的两个重要问题式设计合适的分布式数据挖掘系统的体系结构和相应的分布式挖掘算法。本文将最新的分布式组件技术——Web服务技术引入分布式数据挖掘领域,在解决上述两个问题方面做了一些尝试。首先介绍了分布式数据挖掘产生的背景、研究现状和成果、存在的问题以及关联规则挖掘的不同算法。接着介绍了Web服务及其相关技以及Web服务技术的优点和其适用场合,给出了Web服务技术与分布式数据挖掘的结合点。然后提出了一种跨平台的,易扩展的,适用于分布环境下的基于Web服务的分布式数据挖掘系统架构。并结合上述系统的特点,给出一个该系统中的分布式关联规则挖掘算法FDM-GS(FDM with global site)。该算法应用了新的候选集剪枝策略,可有效减小候选集的规模和收集候选集支持计数时的网络信息流量。并结合一个实例对该算法做了详细的说明。