食品安全是保障民生的重要内容之一,而最近几年频频发生的食品安全问题事件引发了人们的高度关注。面对频发的食品安全问题,现如今缺乏对食品安全问题监测的关键技术,同时在一般的检测不能普及全部食品的前提下,通过基于本体的食品投诉文档事件追踪研究,对建立食品安全预警机制提供了理论与技术的支持。本文根据七步法构建了食品领域本体,过程中参考了食品领域的分类方法,通过类层次的划分、属性层次的划分及类约束条件的设定详细的描述了食品领域本体的构建过程,建立了一个概念、关系和实例相结合的食品领域本体,并通过Racer推理机来对建立的食品领域本体的正确性和一致性进行检测。基于本体的食品投诉文档事件追踪研究是对食品投诉文档进行一系列的研究与分析。在食品危害信息抽取的过程中,本文通过对食品危害信息时间的抽取,并使用中科院分词系统ICTCLAS、Hownet语义相似度计算工具及建立食品危害信息同义词库去食品危害信息同义词的方法从食品投诉文档中抽取出具有时间标注的食品危害信息中心词;在食品危害信息分类中,建立了食品危害模板,通过关键词匹配和Hownet相似度计算,把抽取出带有时间标注的食品危害信息中心词分类到5种不同食品危害类别中,之后对食品危害信息结果进行研究与分析,通过图形显示出某一时间段食品危害发生的突发事件,对食品安全突发事件起到预警作用。