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生成式短文情感摘要的研究与实现
【摘 要】
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随着信息科学和互联网技术的飞速发展,不同话题不同种类的信息充斥在人们的生活当中。人们对信息的获取更加方便快捷,但是与此同时网络中存在的大量重复、嘈杂的信息也在一定程度上影响了人们获取有效信息的效率。因此人们急需一种能有效过滤嘈杂信息,并对有用信息进行简化凝练的方法。与此同时,随着社交网络新闻评论等新兴媒体的蓬勃发展,把握大众对热点事件的情感倾向是大势所趋,因此针对短文本情感摘要的研究应运而生。本论
【出 处】
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北京邮电大学
【发表日期】
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2019年01期
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