一直以来,全球各国都在同贫困作斗争,人类一直在寻求有效的摆脱贫困的措施。改革开放以来,帮助贫困地区和贫困人口摆脱贫困迈入小康成为我党的头等任务。为了完成这一目标,党中央提出了精准扶贫理念。精准扶贫工作是一个系统庞大、参与人数众多、投入资金量大的工程,我国通过精准扶贫工作使得贫困发生率从实施之初的10.2%下降至目前的0.6%,可谓成果颇丰。但在实施精准扶贫的过程中也出现了不少问题,这些问题呈现不同的特征,有区域性问题也有共通性问题,各地区都需要认真研究影响精准扶贫的因素,并提出相应的解决办法,对症下策。本文首先分析了精准扶贫工作的背景和意义,通过实地调查D县精准扶贫工作现状,调研现有扶贫工作成果,结合实际成效发现该县存在部分贫困户政策依赖性较高脱贫质量不稳固、产业发展经济效益不明显、贫困户自主发展意识不足、村级基础设施不完善等问题。D县已于2019年底完成脱贫摘帽任务,目前正处在验收退出程序的关键时刻,为了帮助D县在今后的工作中巩固脱贫成果、预防边缘户返贫,达到长期消除贫困的效果,本文对D县精准扶贫工作的影响因素进行了定量分析:一是梳理了 D县自2016年至2019年建档立卡贫困人口信息系统中贫困户数量、致贫原因、未脱贫已脱贫比率,将贫困户健康状况、文化程度、劳动能力、务工状况、务工时间、人均纯收入等基本情况作为变量,运用SPSS统计分析软件中的单因素方差分析的描述性分析来观察不同年度变量的均值、方差、标准差、极大极小值等,分析贫困人口的基本特征随着脱贫工作推进产生的变化;二是运用卡方检验法结合斯皮尔曼相关性r的正负值检验各变量的相关性,将显著相关的变量引入二元logistic回归模型,对2016-2019年度截面数据分别分析,验证贫困人口的家庭人数、务工时间、人均纯收入、文化程度、健康状况、劳动技能、务工状况、贫困户属性及主要致贫原因九个变量的不同对贫困户的脱贫属性的影响。本文的创新意图主要表现在两个方面:(1)使用二元logistic回归分析方法对三个年度截面数据分别进行分析,观察各年度脱贫影响因素的变化。(2)通过综合分析回归分析结果得出D县精准扶贫工作的影响因素,并针对各因素提出对策建议。