随着时代的不断进步和人们对人际交往的需求的不断增加,社团组织发展的越来越迅速。不论是对于虚拟网络还是现实世界,社团组织已经成为社会群体和在校大学生生活不可或缺的一部分。在资讯丰富和信息爆炸的时代,通过多角度去对学生社团组织进行定量定性的研究也是具有重要意义。论文主要选取现实学生社团组织作为研究对象,使用研究群体结构的特定方法社会网络分析法作为论文的研究方法。针对现实社团组织研究,通常是通过定性分析或者只是对于组织网络结构作为研究重点,忽略组织网络中个体节点的属性以及网络与个体节点之间相互影响的作用。论文首先选取我校六大类社团中的12个社团为研究对象,通过问卷调查法获取相关实验数据,通过软件Ucinet建立网络关系矩阵,分别获得12个社团的网络结构,总共包含360个成员节点。使用社会网络分析的研究方法,运用分析工具中相关模型,测量社团组织网络结构指标,如网络密度、小世界网络指标(聚类系数、特征途径长度)、点度中心性等社团组织网络中心性,分析不同社团组织形成网络结构的相关属性。将社团组织的人际交往能力、归属信任感、自身认同感、社团稳定性等特性通过李克特5级量表法进行量化,运用方差分析、皮尔森相关分析以及多元线性回归分析对实验数据进行分析、假设检验。研究不同社团之间,同个社团网络结构与个体节点之间相关影响关系。得出结论:网络密度、特征途径长度、中间中心势、接近中心势对于人际交往能力、归属信任感、自身认同感、社团稳定性具有正向影响。聚类系数对于人际交往能力、归属信任感、自身认同感、社团稳定性具有负向影响。点度中心势对于人际交往能力和自身认同感有着负向影响,对于归属信任感和社团稳定性影响不显著。不考虑原有社团分类属性,探究现实社团和虚拟社团之间存在的相似性和差异性,针对个体特性这一属性,采用基于K-MEANS算法、DBSCAN算法的聚类分析对360个社团成员进行群体划分。