日常生活中,人们总是要基于一定的条件概率做出很多生死攸关的决定,比如法庭、医院和作战室等。尽管基于不确定事件的决策和判断非常重要,可人们对概率信息进行推理的表现却不尽人意。一个典型的例子就是贝叶斯推理。自Edwards(1968)最先开始贝叶斯推理以来,前人的研究结果一致表明,人们并非英明的决策者,他们在诸多贝叶斯问题上的表现都相当差。为了改善人们在贝叶斯问题上的表现,揭示其认知加工规律,学者们从内容(情境)效应、概率表征、推理者主体因素等方面进行了一系列研究,但对于个体差异方面的研究仅仅探讨了知识背景、认知风格、学习风格、情绪状态、数字运算能力以及认知反应能力等的影响,工作记忆作为推理过程中很重要的认知资源,其与贝叶斯推理的关系却鲜有研究涉略。本研究试图在以往工作记忆与其他各类推理关系研究的基础上,从工作记忆广度和可获得的工作记忆资源入手并结合概率表征对两者作进一步探讨。本研究设计了2个实验探讨工作记忆对贝叶斯推理的影响。实验1采用2(工作记忆广度:高、低)×2(数据格式:标准概率、自然频数)双因素被试间设计,旨在研究工作记忆广度和推理成绩在不同问题格式上的差异;实验2采用3(工作记忆负荷:高、低、无)×2(数据格式:标准概率、自然频数)双因素被试间设计,在双重任务的范式下操纵可获得的工作记忆资源探讨了工作记忆负荷对贝叶斯推理的影响。主要得出以下结果和结论:(1)工作记忆资源是贝叶斯推理成绩的重要影响因素,贝叶斯推理成绩的好坏取决于工作记忆资源。首先,被试的贝叶斯推理成绩受到工作记忆广度的影响,与低工作记忆广度个体相比,高工作记忆广度个体的推理成绩更好。但工作记忆广度高的个体仅仅在自然频数条件下才显示出比低工作记忆广度个体较优的加工方式。其次,工作记忆负荷影响被试贝叶斯推理成绩。具体来讲,这种影响的程度伴随着负荷强度的增加而增加,无负荷条件下的推理成绩最好,低负荷条件下次之,高负荷条件下最差。进一步分析显示,只有在自然频数条件下,工作记忆负荷的这种差异才是显著的。(2)贝叶斯促进效应是存在的,以自然频数代替标准概率确实可大大地改善贝叶斯成绩。但这只局限在工作记忆广度较高的个体身上才发生,在低工作记忆广度个体身上没能发现贝叶斯促进效应。工作记忆资源是贝叶斯促进效应发生的充分非必要条件:贝叶斯推理过程中,可用于推理的资源较多时,贝叶斯促进效应才发生;当工作记忆资源不足时,促进效应不会发生。总而言之,并非所有人都能从变换概率表征这一重要途径上同等获利。(3)本研究的实验结果为嵌套集合理论提供了证据,有力地驳斥了生态理性框架的观点。