随着红外焦平面列阵(IFPA)的产生和发展,红外成像技术被广泛的应用与军事,工业和商业等领域,红外成像技术已经成为当今世界发达国家大力发展的技术。但是红外成像系统还存在很多问题有待解决:由于生产材料和制造工艺等因素的影响,红外探测器在红外图像的探测过程中会引入很多的干扰噪声;由于红外辐射的成像机制,红外图像普遍存在图像的对比度低,灰度范围窄的特点等。这些问题都严重影响红外图像的成像质量,使得目标不易辨认。而这些问题,目前想仅仅从器件方面的改进来解决是不大可能的。为了提高红外图像的质量,开展红外图像预处理算法的研究具有重要的意义。在影响图像质量的因素中,最大的因素就是探测元的非均匀响应和盲元问题。而它们都属于图像的空间固有噪声,不能采用一般的噪声处理方法来消除。对比度低也是红外图像的一大缺陷,而空间域的对比度增强算法比较容易硬件实现。本文主要做了如下工作:1)从红外图像成像原理入手,分析红外图像的成像过程,总结了红外图像的主要特点。2)研究图像噪声的组成和产生的机理,探测器的响应模型,分析非均匀性和盲元产生的原因,给出了非均匀性的度量和盲元判断的标准。3)研究了各种红外非均匀性校正算法:分析了各种算法的原理;总结算法的适用性和特点,比较各算法的优劣,通过matlab对其中几种算法进行了仿真。4)盲元问题解决的关键在于盲元点的确定,本文介绍了几种盲元检测算法,分析各算法所存在的问题和改进的方向。5)根据红外图像对比度低的特点,研究了直方图均衡化算法,提出了一种基于平台直方图阈值的均衡算法,算法效果要优于统计直方图均衡算法,给出了该算法的处理效果。