我国作为一个农业大国,农产品因为供求信息不对称和营销模式滞后,经常出现一个地方农产品过剩而另一个地方农产品紧缺的现象。随着电子商务B2C模式的出现为解决农产品这一问题提供了可能。因此,研究B2C环境下农产品营销具有重要的现实意义。本文通过文献回顾与梳理,运用信息可获得性和诊断性理论和消费者行为理论,对电子商务B2C模式进行较深入的理论分析,提出了在线评论是影响农产品电子商务效率的关键因素,以此构建模型并预设了自变量,分别是:在线评论数量、在线评论均值和在线评论方向。因变量为农产品销量的变化量。随后,以中粮集团“我买网”为例,进行实证分析。考虑到不同类别的农产品销量具有一定独立性,特将农产品分为:蔬菜、水果、生肉蛋禽、海鲜水产、大米和干货6大类进行分类实证。通过Meta Seeker工具包在中粮集团“我买网”上对6大类农产品分别采集在线评论的数据。并对采集到的6大类不同农产品分别进行相关分析和多元线性回归分析,验证自变量对模型的影响是否显著,进而判断影响农产品销量的主要因素。经过研究发现,在线评论数量对价格低的农产品影响显著,对价格高的农产品影响不显著。在线评论分数均值对农产品销量影响不显著。好评比例对农产品的销量有正向影响,差评比例对农产品销量具有负向影响,中评比例对农产品销量影响不显著。最后,依据研究结论对B2C企业基于在线评论提出相应的营销策略建议。