现今互联网应用更多的开始关注文字、图片和视频信息等。正是由于互联网自身的繁荣与发展迅速,各种应用与硬件地址方位无关,但是与内容有关的应用层出不穷。逐渐暴露出了最初互联网选择基于TCP/IP协议的通信架构所具有的不足与缺陷。美国自然科学基金支持下,张丽霞教授基于现有的ICN(Information-Centric Networking)网络架构提出了自己的信息中心网络架构,称为NDN(Named-Data Networking)或 CCN(Content-Centric Networking)。本文介绍了国际上ICN信息中心网络的现有项目。详细分析了CCN的现有架构和通信机制。通过分析现有NDN视频直播应用NDNlive和NDN-RTC的架构与路由策略,了解到目前ICN网络的直播应用的功能和优先保证视频流畅度的特点,并基于Ford&Fulkerson最大流算法来优化内容中心网络中多路转发数据包时的路由策略。本文所提出的策略基于Ford&Fulkerson最大流算法,通过消费者提前和周期性地向生产者发送试探兴趣包和生产者返回的试探数据包,通过消费者发送的标记兴趣包中的数据对略由器的各个路由端口进行标记,规定网络中多路转发路由器的每个转发端口最合适的兴趣包传输流量比例。NDN网络中发送的兴趣包与返回的数据包是一一对应的关系,为了控制返回的数据包的速率,在路由器多路传输兴趣包时,计算各端口的最佳传输速率比来优化用户的视频收看质量。从而可以根据网络的整体情况来以最大速率传输后续的视频数据包,提高用户收到视频数据包的速率,网络整体利用率最大化并且可以达到网络通信速率自适应的目的。