学位与研究生教育评估是教育评估的重要组成部分,也是国内外普遍关注的前沿研究领域.该文以国家自然科学基金资助项目"研究生教育评估现代技术"这一科研课题为依托,主要从理论和实证的角度,研究如何利用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等信息技术,来构建学位与研究生教育评估决策支持系统,以期推动和促进学位与研究生教育评估理论和实践的不断向前.该文的主要研究工作如下:对评估数据仓库与联机分析处理进行了研究.给出了评估数据仓库的定义,指明了其数据特点,分析了其数据组织结构.对基于评估数据仓库的数据挖掘进行了研究.分析了基于评估数据仓库的数据挖掘的运行过程,在此基础上设计出了其相应的框架结构,该框架结构具有很好的可扩展性.研究了概念树和分类树方法,并给出了具体的模型和算法.对基于数据仓库的评估决策支持系统进行了研究.分析了基于数据仓库的评估决策支持系统开发的背景,明确了系统开发的目标,介绍了系统开发的方法——原型法,强调了系统开发要遵循为评估决策者服务这一原则.以优博评选为应用案例,进行了实证研究,在实践中检验了理论.根据各种数据标准,在优博评选数据集市的数据模型的基础上,经过处理实现了优博评选数据集市.设计出了优博评选分析立方体,对优博评选分析立方体执行了联机分析处理,从多角度、多层次的观察和分析了优博评选的得分情况,更加全面和深入地认识了中国博士生教育中所存在着的普遍现象和共性本质.