由于金融创新不断推出，金融网络呈现复杂性、非线性和自组织性等特点，庞大而复杂的金融系统很难应用现有数学工具进行模拟。随着计算机技术的发展，基于代理人（Agent）的仿真技术被日益广泛地应用于金融领域的研究。对经济系统中的微观个体Agent,赋予其自主性、认知性以及自我学习能力。通过多个自治的Agent之间的交互，形成一个动态而复杂的经济金融系统。本文采用基于Agent的建模技术，以政府作为研究对象，提出并构建了多层级多部门的政府Agent，在实验室金融系统仿真小组原有成果的基础上，完善已有的金融网络仿真平台，对我国政府的各层级、各部门的财政收支行为进行基于Agent的仿真设计，通过Agent仿真试验勾勒出政府资金流动情况，模拟出政府宏观政策运行效果。首先，本文根据财政收支理论以及我国政府在实际中的操作，建立了“中央-地方”二级政府，同时对各级政府依据职能进行了部门划分，并选取个人、企业关系最为直接和紧密的财政部、社会保障部、教育部三个部门作为建模对象，随后对三个部门Agent分别进行了详细的事件表和规则库的设计，并且实现了政府职能部门Agent之间的交互，构建了较为完整的政府Agent设计框架。接着，围绕政府Agent模型，设计开发了多代理人资金流动仿真系统。系统包括了政府、企业、个人和银行四类个体。最后设计并运行了仿真实验，对政府的日常经济行为进行了模拟，分析并解释了实验数据表现出的各种经济特征。本文设计的多层级多部门政府Agent仿真模型提供了现实中难以获得的数据，同时丰富了多代理人资金流动仿真系统中政府Agent的设计，为社会金融系统仿真平台的进一步开发奠定基础。