随着3G技术和相关业务的成熟，3G综合业务网管系统的建设也逐渐纳入了国内电信运营商的未来业务开展的日程表上来。在网络中一个故障的出现可能会引起与之关联的大量告警，而3G网络包含了远远多于2G的网元设备，因此如何高效地对告警进行过滤，对故障进行定位和诊断，必将是未来3G综合网管面临的严峻任务。但传统的电信网故障管理，通常是采用人工方式，即依靠维护人员的经验来对故障进行定位和处理。这种方式不仅费力而且无法在线实时完成。在网络结构越来越复杂的3G时代，这样的故障管理方式必将成为制约网络进一步发展的瓶颈。 针对上述问题，论文在研究了专家系统原理的基础上，分析了如何将专家系统应用于电信网管的故障诊断，提出了适用于电信网管的故障诊断专家系统设计方案。由于在专家系统中90％的时间是花费在事实与规则的模式匹配操作上。因此，研究高效实用的模式匹配算法，对提高专家系统的效率有着重要的意义，所以论文在设计方案中对快速模式匹配算法——Rete算法进行了详细分析，并将其成功地应用于故障诊断专家系统的设计和实现中。最后，通过将故障诊断专家系统模块与实际网络进行联调测试，以实际数据验证了适用于电信网络的故障诊断专家系统的可行性与实用性。数据表明，使用专家系统后关联告警数目大大减少，运维人员能够迅速对故障进行定位和诊断，大大提高了故障管理的效率，达到了系统前期的设计目的。 由于专家系统中知识的有限性，以及各种新类型故障的不断出现，因此只有不断地挖掘更新的、隐藏在大量告警背后的关联规则，并源源不断地添加到专家系统当中，才能使故障诊断专家系统真正成为减轻运维人员负担、提高故障管理效率的有力工具。因此，论文在最后分析了关联规则挖掘的经典算法——Apriori算法，并提出了适用于电信网络的告警关联规则挖掘的设计方案和实现方法。