【摘 要】
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氢气是一种理想的可再生清洁能源,电解水是可持续发展的制氢技术之一。但是电解水的阳极析氧反应(OER)涉及多电子转移和多步骤反应过程,导致其反应动力学缓慢,虽然贵金属Ru/Ir的氧化物能够降低OER过电位,但出于对其储量以及成本等方面的考虑,寻找低成本且高催化活性的OER催化材料对于推动电解水制氢的可持续发展具有十分重要的研究意义。本论文围绕铁基纳米催化材料的制备及电解水OER性能开展了研究,制备了
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氢气是一种理想的可再生清洁能源,电解水是可持续发展的制氢技术之一。但是电解水的阳极析氧反应(OER)涉及多电子转移和多步骤反应过程,导致其反应动力学缓慢,虽然贵金属Ru/Ir的氧化物能够降低OER过电位,但出于对其储量以及成本等方面的考虑,寻找低成本且高催化活性的OER催化材料对于推动电解水制氢的可持续发展具有十分重要的研究意义。本论文围绕铁基纳米催化材料的制备及电解水OER性能开展了研究,制备了不同形貌和组成的铁基复合纳米催化剂。主要研究内容和结论如下:(1)采用两步法合成了一种多孔纳米棒双过渡金
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螺栓结合面是机床中最为典型的一种结合面,在机床运行过程中起着传递运动、载荷和能量的重要作用,同时使得系统的连续性被破坏,极大地影响了整机性能。本论文以螺栓结合面为研究对象,围绕螺栓结合面的微观接触建模研究、结合面接触力学模型、结合面动态响应模型等三个方面进行研究,为机械装备动力学性能的准确预测,改善机械装备的动态服役性能,提高机械装备的可靠性提供理论基础与依据。具体研究内容如下:(1)对于粗糙表面
随着自动化技术和信息技术的蓬勃发展工业自动化生产设备的复杂度不断提升。为了保证设备正常运转,建立健全的健康检测系统成为了必须。由于工业过程中的检测点日益增多以及各种传感器采样频率的提高,导致整个工业化生产设备的检测数据日益增大,而新型智能化算法相较于传统频谱分析方法能更好的利用产生的大量数据。本文在总结了前人对于深度学习和机械故障诊断研究工作的基础上,建立了基于卷积神经网络和多信息融合的旋转机械故
我国工业生产活动中,以能源重化工、电力企业以及制药行业等为典型代表的流程工业占据了重要的地位。流程工业生产系统包含的设备众多,设备彼此之间关联复杂,具有非线性、高耦合性和海量性特征。流程工业系统的核心控制部分--分布式控制系统(Distributed Control System,DCS)包含种类繁多、数量巨大的传感器,监测和控制的回路数以千计,数据采集量庞大。分布式控制系统将系统运行过程中采集的
近年来,光学显微成像技术是研究与应用最广泛的成像技术之一,但由于光波动性的本质,其成像分辨率受到衍射极限的限制。突破衍射极限而获得超分辨的聚焦和成像始终是科学研究的热点和难点之一,并将对相关研究领域产生深远的影响。光学超振荡现象的提出与发展,开辟了一种纯光学远场超分辨成像技术的新思路。通过精心调控空间中衍射光场的分布,可以在远场获得具有超振荡特性的亚衍射光斑。该成像技术的优势在于其成像过程没有倏逝
行星齿轮箱是机械传动系统中的重要部件。因其长期在复杂恶劣的环境中运行,容易造成内部零件发生复合故障,同时运动中齿轮之间进行相互啮合,啮合面容易出现以裂纹为代表的微弱故障特征,因此,监测行星齿轮箱中多故障状态并及时进行诊断确保设备的安全运行,具有较为重要的意义。在工程实践中,单一故障会导致故障的并发性,故障之间互相影响,故障的形式也不一样,导致故障往往不是单一出现。当行星齿轮箱发生微弱复合故障时,其
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近年来,可穿戴技术飞速的发展,并且已进入实际应用,例如柔性显示屏,华为智能眼镜等。目前被广泛使用的柔性电子设备的关键部位仍然是刚性的。如电池;芯片。这些关键部位仍缺乏柔性。所以目前不能实现真正意义上的全柔性化,因此,全柔性化电子器件的研究依然任重而道远。在诸多亟待解决的问题中,首当其冲的是电池的柔性问题,传统的锂电池/电容器因其固有的刚性,难以满足人们的使用需求。为此,科研工作者积极地探索解决这个