视频预处理技术是在视频编码之前的滤波增强技术,随着视频的标准与硬件能力的提升,此项技术受到了极大的重视。本文通过深入研究与分析,提出了一种基于模糊理论的视频预处理方法,并在此基础上与编码器进行结合,通过两个部件之间参数的通信来控制两者的速度与处理的精度。模糊视频预处理方法可以有效降低脉冲噪声和混合噪声的影响。此方法包括两个部分:模糊检测和模糊滤波。模糊检测部分提出了一种通过模糊梯度计算来保证正确率和覆盖率的高命中率的检测方法。该方法是通过第一次高正确率检测来准确估计噪声模型的。模糊滤波部分是根据隶属函数来获得已检测噪声周围像素的隶属度,并通过计算权值来对目标噪声像素进行处理。该滤波方法是专为视频处理设计的,包含了帧内滤波和帧间滤波两种技术。实验结果表明:模糊视频预处理方法能够在保持视频序列细节的基础上降低噪声,与同类处理方法对比,取得了更好的正确率、检测率、峰值信噪比和主观画面质量。预处理器与视频编码器的结合主要是通过参数通信来控制两者的速度和处理噪声的精度。模糊视频预处理方法应用了模糊理论,需要设定相关的参数,其中一部分与运行速度有关,另一部分与滤波精度有关;同样,在视频编码器中,帧间搜索算法中的部分参数也直接决定了编码器的运行速度和视频处理精度。为了避免视频编码器因为预处理器的处理速度而可能出现的数据衔接不上,实时的将搜索算法中的参数反馈给预处理器是一种简单而有效的解决方案。实验结果表明:使用与预处理器结合后的编码器在处理带5%脉冲噪声的视频序列时,编码比特数据、编码时间和主观画质三个评判标准都取得了更好的效果。