公共建筑节能是我国建筑领域节能工作的重点,山东省从2010年启动公共建筑节能监测系统建设。目前,覆盖全省的公共建筑节能监测信息平台已初步建设完成,并已实现部、省、市三级数据联网。随着我国高等学校的建设和校园建筑设施的完善,高校建筑节能已成为继国家机关办公建筑和大型公共建筑节能工作后的一项重要任务。本课题以山东省公共建筑节能监测信息管理系统为基础依托,设立山东省高校节能监测信息管理系统,针对高校建筑园区建筑物特点进行建筑分类、能耗监测、统计分析及展示发布。山东省高校节能监测信息管理系统接入山东省数据中心的专项节能监测信息平台,负责接收高校园区建筑群子系统所监测的建筑能耗数据。根据系统设计和能耗监测的需要,本文按照高校建筑分类、建筑物编码特点以及实际可操作性设计了高校建筑编码,实现两级编码的平滑衔接。在原有建筑物信息基础上,针对高校建筑特点,补充完善建筑物附加信息,更具针对性的对高校能耗数据进行分析。高校节能监测信息管理系统采用三层软件系统架构,数据库、B/S、NET等关键技术设计开发。论文在理论研究的基础上,根据系统需求分析对山东省高校节能监测信息管理系统的数据库系统进行设计开发,系统需针对高校建筑分类特点满足与上下级数据库系统的融合。后台数据库软件采用SQL Server2008企业版,设计数据库系统结构并编程开发,实现能耗监测数据的安全存储和统计。论文对系统主要功能模块进行设计,完成部分主要模块的程序编写。系统前端界面采用ASP.NET设计,实现与数据库的连接,调用数据库中的能耗数据以及相关信息,并通过SQL Server的Reporting Services和Analysis Services功能实现能耗数据及相关信息的统计分析及展示发布。论文最后初步研究了数据挖掘技术在建筑能耗预测方面的应用。采用神经网络构造建筑物能耗的预测模型,以系统监测数据为样本,采用MATLAB进行仿真预测,仿真结果显示该模型具有较高的准确性。相比于传统的数据分析方法,数据挖掘方法在建筑能耗分析领域将有更广阔的应用前景。