【摘 要】
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该文在分析、对比现有的色域匹配算法的基础上,针对其不具备自适应功能的缺陷,探讨了若干解决途径.首先基于实验研究和理论分析,提出了基于打印机色域外图象特征的压缩类色域
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该文在分析、对比现有的色域匹配算法的基础上,针对其不具备自适应功能的缺陷,探讨了若干解决途径.首先基于实验研究和理论分析,提出了基于打印机色域外图象特征的压缩类色域匹配算法,以及与图象色域相关的压缩类色域匹配算法.新算法以图象自身的色域为源色域,打印机色域为目的色域,在保明度对比和减少色彩饱和度失真方面具有自适应性,提高了颜色再现精度,同时通过转换到二维空间缩短了对图象进行匹配处理的时间.其次通过研究ICC Profile规范中的渲染目的和不同渲染目的图象的统计特征,提出了基于渲染目的的色域匹配算法,实现了图象渲染类型的自动识别和匹配策略的自动调整,可针对具体图象和打印过程自动生成更佳匹配结果,发挥有限资源的更大效用.最后,为了验证新算法的有效性.
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