随着GDP快速增长,中国进入了“轮子上的社会”。所以对汽车进行远程监测、追踪管理,是确保车辆处于健康工作状态,降低事故发生率的重要手段。近年来,各国争相研发智能无人驾驶汽车,无人驾驶技术突飞猛进,而车辆远程监测技术正是无人驾驶技术的重要组成部分。本系统通过各种传感器和诊断设备对运行中的车辆进行监测,用GPS获取车辆地理位置,并将测得的数据通过NB-IoT通信技术远程传送至用户终端。当检测到车速过快,或者汽车部件温度过高,或者轮胎压力过高或过低,或者乘客未系安全带时,系统将进行报警。论文首先介绍了国内外车辆远程监测系统的研发历史和现状,并分析了该系统的总体框架和各个模块的功能,简要论述了本项目中所使用的GPS定位技术、NB-IoT技术、CAN总线及LIN总线技术,然后详细阐述了车辆远程监测整体解决方案的硬件设计方案,包括各个模块的具体电路原理和电路设计,详细阐述了监测系统各部分功能实现的软件设计和通信协议及主要的程序流程图。最后对监测终端进行了调试和测试,对测试结果做了分析,并对新技术和新应用进行了展望。本课题研发的车辆远程安全监测整体解决方案,可随时对胎压、车速、车上部件的温度和安全带信息等进行实时监测,确保车辆工作状态正常,预防事故发生,保证驾驶员和乘客的安全。本系统应用了GPS定位技术、NB-IoT通信、CAN总线及LIN总线技术,随着车联网和无人驾驶技术的发展,本系统将有较广阔的应用前景。本项目部分研发成果已经在山东中通客车的大巴车上安装试运行。下一步将针对试运行中出现的问题进行进一步完善和优化,4G远程监测方案正在开发中,后续还将根据用户需求增加刹车系统、水温、机油、动力系统等模块的监测。