近年来监控系统被广泛应用于交通管制、智能武器等方面,运动目标检测与跟踪技术作为数字图像处理的核心技术,也成为监控系统的重要组成部分。本文针对监控系统特别是红外监控系统的研究背景、发展现状、系统组成及研究方法进行了介绍和分析,对在实际应用中遇到的一些问题进行了讨论和研究。红外图像成像特点决定了其处理方法较可见光图像有所不同,本文首先从研究可见光图像及红外图像性质及其噪声特点开始,分析了两者间的差异,并利用已有的图像滤波方法对初始获得的红外图像进行去噪、增强处理,通过对各种不同的滤波方法仿真实验结果的比较,归纳出各种方法的主要特点和应用场合。对监控系统的分析和研究已经历了很长一段时间,但对其的研究多数局限于室内场景或探测器处于静止状态的情况。本文通过对红外探测器运动状态及图像场景特征的分析,针对图像配准及运动补偿技术中的相位相关法、块匹配法、光流法及一种基于特征点提取的配准方法进行了讨论和部分仿真实验,并对其中基于特征点提取方法的图像配准技术进行了改进,根据对改进方法的仿真结果的初步分析,确定了其总体思路的可行性。运动目标检测与跟踪技术特别是运动目标检测技术被作为监控系统最为核心的技术进行了细致的讨论与分析。文中分别针对瞬时差分法中的相邻帧差分累加平均法、三帧差分法和背景建模中的背景减除法、基于高斯分布的统计建模方法的算法依据、实现步骤、适用场合等方面进行了细致阐述,并结合多组仿真实验结果比较了几种方法的优、缺点。跟踪技术方面,本文给出了几种经典方法的简要介绍。文章结尾部分,根据上述的分析和研究,提出了对今后工作的几点希望。