半导体生产是一个获得高额利润的资本集中产业，因此企业应当制定出非常有效的生产计划来利用有限的生产资源，极大程度地满足客户需求，最大化利润。企业的生产计划应当不仅能适应生产资源的灵活性、半导体供应链的复杂性，还应当能适应新产品的投产和生产设备的改进。然而制造企业现今绝大多数的生产计划都是基于局部、地区性数据，通过电子表格和启发式的方法，依赖于计划员自身的经验和智慧来安排。 本文紧扣半导体行业的特点，在借鉴原有APS理论、数学模型和求解方法的基础上，根据半导体行业特有的需求、生产流程等特点，运用多目标线性规划方法，以主生产计划(MasterPlanning)过程为对象，构建相应的数学模型，运用迭代算法对模型进行求解。最后对求解结果进行分析，并提出了应用与性能的局限性以及对APS未来的展望。 本文的创新点主要在于巧妙地利用了数学建模的工具对生产计划流程进行了建模，并根据数学模型设计了生产计划排程的信息系统，为解决实际的生产计划问题提供了非常有价值的解决方案。本文还运用多目标线性规划的方法根据半导体行业特有的生产流程和多工厂的特点建立了相应的生产计划的数学模型，并运用迭代算法对模型进行求解。系统本身的计算结果随用户对不同约束条件的优先等级的调整而变化，体现了系统的灵活性。 经实践证明，本文所提及的生产计划系统投入使用后，大大提高了生产计划的效率，并将TPT缩短了一至两天左右的时间。本文在最后指出了该系统存在的一些局限性，并对未来的发展提出了一些展望。