《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》明确指出:“构建国家教育管理信息系统”、“完善教育质量监测评估体系,定期发布监测结果”,教育部明确将“实施常态监测”作为建设高等教育质量保障体系的重要内容。将能反映高等教育教学质量数据的定量分析,实现高等教育质量的常态监测,建立高等教学质量评价模型山,探究利用互联网和大数据对教学质量进行常态监测的新方法,具有重要的研究意义和应用价值。本文在回顾高等教育质量国外和国内研究现状的基础之上阐明了高等教育质量监测和数据挖掘相关概念;说明了高等教育质量监测数据的预处理的方法,通过填报校验、常模比较、历史比较等方法,清除存在的异常数据,并对部分二维数据进行变换,方便后续统计分析挖掘;根据相关理论研究、现有的教学质量监测指标和现有的高校质量保障体系建设需求,确定本科教学质量监测的指标和内容,分析影响教育质量的关键指标和因素,构建高等教育质量监测平台的质量监测模型,尝试构建高等教育质量监测指数,通过监测指数反映教学质量情况,以实现对高等教育质量的常态监测。本文的主要内容如下:1.介绍了国内外开展高等教育教学质量评价的研究现状和指标,明确了高等教育质量监测和数据挖掘的相关概念。2.使用多种方法对监测数据进行清理,得到高质量的监测数据。同时构建学校教学质量监测内容体系。3.依据“教学投入—教学过程—学习结果”的模式,聚类分析与教学质量相关性高的数据项作为教学质量核心指标,由教学质量核心指标,构建高等教育质量监测模型,并根据各项数据的权重,构建高等教育质量监测指数。4.在高等教育质量常态监测系统需求分析、系统概要设计、系统详细设计的基础之上,系统实现对高等教育质量的常态监测。本文通过高等教育质量监测数据分析和系统实现,为高校完善校内质量保障体系、提高教学质量提供依据,为教育主管部门科学决策提供参考,研究结果可以用于修订现有的教学质量评价指标,完善和充实国家五位一体的高等教育质量保障体系。