数字经济时代下,大数据、AI、云计算等新一代数字技术蓬勃发展,加快传统产业数字化转型成为了推动我国经济优化升级的重要驱动力。2020年初,COVID-19疫情爆发,催化了企业对数字化技术的需求,我国数字化转型迎来了新的发展机遇。现阶段,我国产业数字化进程滞后于数字产业化发展。如何加速企业数字化转型成为了一个现实难题。数字化转型是企业利用数字技术对外部环境的冲击做出战略响应,通过触发变革来促进企业发展的一个过程。推动企业数字化转型升级的内在机理在于企业主体对数字技术的采纳和使用。然而鲜有研究从企业对数字技术的战略响应这一角度研究数字化转型行为。此外,除了企业个体自身的战略响应外,企业由于嵌入到特定的企业间网络中,其数字化转型行为决策可能也会受到企业间网络的影响。连锁董事网络作为一种重要的企业间网络形式,大量的实证研究已经证实了其在促进企业行为和实践扩散方面发挥的作用。但是尚未有研究探讨连锁董事网络对数字化转型行为扩散的影响。基于此,本文结合了企业新技术战略响应模型与创新扩散理论探讨了连锁董事网络对企业数字化转型行为扩散的影响。以金融和商业两个行业的上市公司为数据源,基于企业新技术战略响应模型,对比两个行业的企业在响应速度、响应强度和响应领域上的差异,识别影响企业数字化转型的行为因素。此外,本文还基于扩散的微观网络模型对数字化转型行为扩散过程进行还原和分析,并基于BASS宏观扩散模型对数字技术采纳扩散和数字化转型趋势进行预测。研究表明,企业对数字技术的响应强度是影响其数字化转型决策的关键因素;如果在网络中占据中心位置的企业率先响应DTS,将有助于加速数字化转型战略的早期扩散。理解企业数字化转型行为和进程,可为推动产业数字化转型政策制定提供对策建议,具有一定的理论和实践意义。