随着通信技术的发展,定位服务将是今后各种蜂窝网,特别是3G网络必备的基本功能。自从美国联邦通信委员会公布了E-911定位需求后,无线定位技术在国内外受到高度重视和深入研究,从而得到了迅速发展。　　在非理想信道环境下,移动台与基站之间由于普遍存在多径传播、非视距(NLOS)传播,多址干扰等因素而影响着定位算法的精度。如何采取有效措施,降低这些因素的影响,特别是非视距传播的影响,是提高定位精度的关键,也是移动台定位技术需要研究的重要课题。本论文在研究了蜂窝网无线定位的基本原理、多种定位方法和算法后,以TDOA定位技术为重点,针对提高NLOS环境下的定位精度,主要作了以下工作:　　(1).分析了非视距环境的TDOA误差和基本算法的性能,主要讨论了Chan算法在不同环境中的定位精度。　　(2).研究了NLOS误差的统计模型,重点评估了带有简单遗传操作的粒子群算法在TDOA定位中的性能。　　(3).根据对NLOS附加误差的相关性分析,较为详细的讨论了基于天线阵列的定位算法在不同基站数目下的性能。　　(4).在Kleine-Ostmann模型上,分析了一种基于残差函数构造TDOA协方差矩阵的用以定位的数据融合模型,该模型都在一定程度上改善了非视距对定位精度的影响。