【摘 要】
:
大型轮机模拟器已经广泛地应用于教育培训、科学研究和工程设计的领域之中,它在仿真功能以及可视化人机交互等方面都已经达到相当逼真的效果。目前,轮机模拟器的应用主要分为
论文部分内容阅读
大型轮机模拟器已经广泛地应用于教育培训、科学研究和工程设计的领域之中,它在仿真功能以及可视化人机交互等方面都已经达到相当逼真的效果。目前,轮机模拟器的应用主要分为两种情况:一是教育培训,它主要用来对学员操作和故障诊断水平的评估;二是系统分析、性能预测和工程设计等,主要用来模拟设计环境或船舶动力装置的优化设计和性能预测,并根据在轮机模拟器上的运行结果来进行系统分析或工程设计鉴定。而对于船员培训来说,评估仿真环境中的操纵者的操纵水平,正是教育培训最关心的内容。在现有的轮机模拟器训练中,对船员操作的评估,一直以来都是以人为主的,没有一个客观、统一的评估标准。教练员往往都是根据以往积累的经验来给出评估成绩,评估结果的人为因素的影响,其客观、合理、有效性得不到保障。本文以大型集装箱船舶动力装置为研究对象,完成了以下工作:1.采用系统建模技术、计算机仿真技术和VC++程序开发语言,设计并开发出一套基于PC机的船员轮机智能考试系统的仿真平台,为学员的实际操作提供一个可视化仿真平台。2.鉴于现有仿真系统人为评估的弊端,在此平台的基础上,提出并实现了一种用于轮机模拟器考试和智能评估的试题结构;提出并实现了一种操作评估模型和通用推理机算法,使得该仿真平台能够根据学员的实际操作和试题评分标准,自动的给出学员实际操作的成绩。3.将仿真平台与智能评估模型有机的结合,开发出基于PC机的海船轮机智能考试系统,该系统用于单机板的轮机模拟器操作训练系统,也可作为全国船员轮机智能考试系统的重要部分。
其他文献
神经网络(Neural Network,NN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是当前机器学习的重要的研究领域,是智能信息处理和机器学习研究领域的重要组成部分,在模式识别和回
遥感图像中结构化目标是指遥感图像中拥有特定的结构,并且与周围环境具有一定区分性的固定结构类目标,对这类目标的解译是当前研究的热点。但结构化目标检测面临着场景复杂、多尺度、多视点、同场景目标种类多等问题,要实现准确检测仍存在较高的难度。结构化目标待识别的对象种类多,但现在并没有具有一定普适性的方法,对不同的目标往往要使用不同的方法识别。因此本文提出了一套通用的遥感图像中结构化目标的检测方法。本文中的
神经网络具有并行机制、自学习和自适应能力,可以用来逼近任意复杂的非线性系统,能够学习与适应不确定系统的动态特性,有很强的鲁棒性和容错性,可以快速进行大量运算。这些特点显
尿沉渣检查是对尿液中的红细胞、白细胞等有形成分的检查,是医生为患者进行尿样分析的重要依据。传统的人工检测法效率低且误差大,现已被更加标准化、智能化的尿沉渣分析仪取
铁路设备在实际的运营过程中,因为环境的复杂性,经常会受到包括雷电在内的各种信号的干扰而导致故障发生。而现阶段,当铁路设备因为雷电等原因发生故障时,没有一个有效的方法
家具企业在经过十几年的高速发展之后,开始进入了竞争激烈经营困难的境地,进入了“微利”时代。家具企业的竞争已由传统的价格竞争、质量竞争、服务承诺等,进而向物流领域竞争延
高压变频技术因其调速性能好,节能效果显著,在矿用电机驱动领域得到了快速发展。随着新型电力电子器件向高电压、大电流方向迅速发展,多电平拓扑逆变器成为高压变频调速主电路的首选方案,本文以矿用电机的三电平变频器的控制为主题,主要研究了异步电机的矢量控制和三电平高压变频器的实现算法。本文首先分析了异步电机的数学模型和矢量控制原理,通过对不同坐标系下的数学模型的分析,设计了转子磁链的观测模型及无传感器的模型
二极管箝位式三电平逆变器作为一种常用的三电平逆变器拓扑结构,广泛应用于高压大功率的场合。这种逆变器具有耐压要求低、输出电压谐波含量小等优点而越来越成为变频器领域中的热点研究问题。由于三电平逆变器开关器件数目众多,因此它的控制复杂,对三电平逆变器的控制技术就成为了研究的核心内容。本文主要对它的控制技术进行研究,以此拟作为今后进一步研究的基础。首先以载波调制为基本的调制方式,分析了三电平逆变器的拓扑结
侧抑制机制存在于生物神经系统中,是神经系统信息处理的基本原则之一,能够运用在图像处理的各个方面,使得处理结果图更符合“人眼”的视觉效果。基于生物生理特性,研究者们提