居民幸福感及其影响因素体系研究

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幸福感是人类永恒的追求,人们一切行为的最终目的都在于实现自身的愿望、满足自身的需求,提高生活满意度,获得幸福感。随着我国经济的不断发展,居民的生活水平也在逐渐提高,对幸福感的追求也更加热烈和迫切,幸福感的影响因素也更加多种多样,幸福感影响因素体系研究逐渐成为一个非常重要的研究课题。本文以中国综合社会调查2015年(CGSS2015)的调查数据为数据支撑,在总结了现有研究的基础上,本文首先构造了包含个人特征、经济状况等7个模块,23个因素的居民幸福感影响因素体系。为了保证变量选择的客观性,尽可能地减小估计误差,本文运用弹性网络方法进行变量选择,从初步构建的影响因素体系中筛选出可能会对居民幸福感产生显著影响的变量。在利用截面极大似然估计方法对半参数动态局部线性Probit模型进行有效统计推断和数值模拟的基础上,构建半参数动态局部线性Probit模型进行系数估计和显著性检验,对居民幸福感影响因素进行研究,然后与Order Probit模型的回归结果进行对比分析。结果发现:根据弹性网络变量筛选的结果,7个模块中均有变量被筛选出来;由半参数动态局部线性Probit模型的回归结果可得7个模块中均有变量会对居民幸福感产生显著影响,分别是个人特征模块的婚姻状况和子女数量,经济状况模块的家庭收入和家用小汽车,健康状况模块的身体健康状况和心理健康状况,就业状况模块的目前收入是否合理,文化生活模块的文娱活动,社会态度与阶层认同模块的公平和社会等级,政府工作满意度模块的社会保障满意度。特别地,半参数动态局部线性Probit模型的实证分析结果显示家庭收入与幸福感总体呈现倒“U”型的关系,期间存在较大的波动,这在Order Probit模型中仅为正向显著的线性关系。根据以上研究结果,本文针对居民个人、政府部门和医疗部门等相关部门提出了政策建议,以期达到提高居民幸福感的效果。
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