柑橘是我国主要经济果树作物之一,在全国农产品经济中扮演着关键的角色。赣南地区拥有柑橘种植得天独厚的条件,赣州作为我国柑橘生产的主产区,被称为“世界橙乡”。到2019年为止,赣州市种植柑橘总面积已高达162万亩、产量122万吨,产值高达129亿元,成为赣州市当地支柱和特色产业,以及当地农民的重要经济来源。但是,近年来,赣南柑橘屡屡遭受极端天气和病虫害的侵袭,种植面积和生长状况及其不稳定,导致整个地区果农收入深受影响,也导致产量无法精确估计,市场价格波动较大。而遥感和GIS技术能够大面积的对赣南柑橘的种植面积及其生长状况进行监测,对此能够有效解决。本文在GIS、RS技术的支持下,以赣州市崇义县为研究区域,GF-1WFV和HJ-1A/B CCD等中分辨率为数据源,构成时间序列影像集,实现以县域为基础的大面积柑橘种植区域的快速提取并分析,且以此为基础,选取其中一个样区,分析柑橘果园内柑橘叶片叶绿素与光谱曲线的关系,以此分析柑橘的健康程度和生长状况。此举对于了解研究区域柑橘种植的空间分布和生长状况以及生态监测有着重要作用,为柑橘行业科学精准估产、帮助苏区农民脱困以及政府部门及相关企业制定决策提供便捷途径。研究结果如下:(1)基于回归分析法构建GF-1WFV与HJ-1A/1B CCD的NDVI、DVI、RVI指数之间的转换方程并验证,结果得出三种植被指数在不同的传感器之间的转换精度都超过了85%,误差较小。说明转换方程的可信度和可行性较高,为构建多源时序影像数据集奠定了基础,此方法也可运用于其他传感器之间的转换。(2)深入挖掘柑橘生长的物候信息和影像纹理信息,结合NDVI、DVI、RVI为主的光谱信息,构建柑橘生长期内12个月的时间序列影像集,通过J-M距离法等比较分析筛选出最合适柑橘信息提取的时间节点。柑橘生长与物候息息相关,在遥感影像上体现差异化的特征,此外柑橘影像人工种植痕迹大,在利用单一指数或者光谱无法很好将植被区分的情况下,结合物候和纹理,既可高效区分,也可避免影像冗余,克服数据量少的缺陷,减少工作量。(3)在结合柑橘物候和纹理信息的基础上,比较了CART决策树分类和最近邻分类方法进行柑橘信息提取,精度都在75%以上,尤其是前者在88%以上。说明CART决策树较适合柑橘林地提取,且高分和环境系列数据基于自身优势,在提取大宗农作物上市较有潜力的数据源。(4)基于面向对象分类的基础上,采集柑橘叶片实测光谱数据,全面分析了多种植被指数与SPAD值的相关关系,然后在此基础上选择与SPAD值相关性高的参数进行回归模型方程的构建,深入分析,得出多种指数和参数相结合对叶绿素预测能力较好,且实测及其预测的叶绿素含量都在50以上,说明该柑橘生长状况较好,没有受到病虫害的侵袭,该研究为柑橘生长状态监测奠定了基础。