近年来,经济的不断飞速发展带动了人民生活水平日益提高催生了电商和物流配送等企业,但整个物流运行流程中的某些部分发展不充分。广义的物流是指运输及保管,配送则主要是指配货及运送。因此本文集中在配送流程中分拣和运输两阶段,研究方法、设计系统以减小两阶段成本。本文在配货阶段优化仓储分拣决策、在运送方面优化运单调度决策,提出这些方法优化流程,并设计了一套智慧物流配送决策系统。论文的具体工作如下:针对仓储分拣过程中的成本问题,本文研究了仓储分拣的主要载体--AGV。首先制定相应的运行规则,解决多AGV并行可能发生的拥塞问题。其次根据实时分拣运行状态,运用一种改进D*算法应用到仓储分拣中。针对运输送货过程中的成本问题,绝大多数研究仅停留在单纯的路径优化上,缺少从智慧物流整体流程加以考虑,对于这一问题,本文从运单层面进行统筹规划决策。主要研究减小送货过程中的可变成本,首先需要选择网点合适的位置与数量,其次进行运单调度操作,引入多种约束力求模型贴合实际,使用遗传算法与改进局部搜索算法进行对比分析,最后选用效果更好的改进局部搜索算法进行运单调度。结合上文所提出的两种决策方法,本文设计了一套智慧物流配送决策系统。该系统以B/S结构为整体架构,采用Java Web开发中的Spring-Boot开发结构技术以及前端Layui框架,实现仓储分拣、运单调度的功能,能满足配送流程中中转、运送等的需求。并通过了功能测试和性能测试,仓储分拣、运单调度模块有效运行,其他模块也达到相应效果,实现了预期设计的各项功能。面向智慧物流配送流程,本文将两种决策方法与软件系统相结合,基于配送数据得到优化后的方案,极大减小了物流配送过程中的成本,提高了整个物流过程的效率。