小波分析是国际上新兴的一个前沿研究领域,小波变换理论与方法自问世迄今仅十多年,因其独特的时一频多尺度分析技术,在信息处理领域中倍受青睐,因而得到了广泛的应用与发展,并取得了极大的成功。研究小波的新理论、新方法以及新应用具有重要的理论意义和实用价值。 本论文介绍了小波变换的发展史和基本概念以及在图像处理方面的一些应用。本文把小波分析运用到内河航运的船舶的尺寸测量上。通过采用软—硬结合阈值法,对船舶图像的小波分解系数进行阈值处理,能有效地抑制噪声,同时也可以很好地重构船舶图像。 使用了基于小波分析的图像增强算法。在小波变换多尺度分析的基础上,在不同尺度上对各分解系数进行不同程度的增强;对同一尺度的系数进行非线性处理以增加对比度;增强低频子带图像的对比度以保证整体的增强效果。结果表明,该方法能有效地增强低对比度图像,减小了噪声的增强幅度,使得到的船舶图像具有很好的视觉效果。 利用B样条小波对图像函数进行小波变换,提取图像边缘,较好地解决了图像边缘的提取精度与图像噪声的抑制能力之间的矛盾。结果证明了B样条小波检测图像边缘的有效性、正确性。 在进行了边缘检测之后,对船舶图像进行尺寸测量。利用对不规则的船舶边缘形状构造一个图像边缘的最小外接矩形,转化为测量两点之间的距离,测量船舶的尺寸。通过对船舶尺寸的测量,结果证明了这种方法是有效可行的。