该文做了以下几方面的工作:一、对回收库存系统的处理量进行优化:1、有限时段期望总费用情形:(1)、假定回收量相互独立、外部需求为常量,建立了有缺货赔偿,处理费用为起动费用的最优控制模型,其中包括容量无限和有限,缺货补足三种情形,并利用马尔科夫决策过程理论进行分析,得到了系统运行的一些性质,给出了控制算法.(2)、对比例处理费用时的情形进行了系统的研究,其中包括容量无限处理费用为付出和收益,容量有限和缺货补足四种情况,利用马尔科夫决策过程理论,对系统进行了分析,得到了系统运行的最优控制算法.(3)、对库存容量无限,有缺货赔偿,处理费用为起动费用和比例费用之和的情况进行了研究,比例费用包括付出和收益两种情况,利用马尔科夫决策过程理论,对系统进行了分析,得到了系统运行的最优控制算法.2、无限时段平均期望准则:(1)、建立了系统处理费用为起动费用的平均期望准则模型,得到了系统在无限周期运行时库存为有限的重要性质,在此基础上,得到了系统运行的近似最优平稳策略控制算法.(2)、建立了系统处理费用为比例费用的平均期望准则模型,通过对系统的分析,得到了简明的近优平稳策略控制算法.二、对可用库存系统的进货量进行优化:在回收库存需求为常量的假设下,假定外部需求每周期相互独立,建立了进货量最优控制的模型,给出了进货量的计算方法和公式,在此基础上,提出了对整个库存系统进行优化的设计方法,先确定回收库存的近优的常量需求量,然后对回收库存系统和可用库存系统分别进行控制.