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随着智能电网研究和建设的不断推进,电网智能化和数字化水平越来越高,对其环境下的电力设备进行状态监测的深度和力度也越来越大,收集到的电力设备状态监测数据呈现指数级增长,如何高效地存储海量的状态监测数据并对其进行有效地分析处理以便对电力设备进行准确地状态评估已成为热点研究问题。而传统的单机环境面临着存储和计算资源不足的问题,无法满足状态监测数据的处理要求。本文将云计算技术引入到智能电网状态监测领域中,通过引入分布式文件系统和对传统的密度聚类算法进行改进和并行化设计等改进措施,有效地解决了状态监测大数据的