【摘 要】
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测向和波束形成是阵列信号处理中的两个关键技术。为了获得好的测向波束形成性能,需要对阵列流形有要求。而阵列流形又会极大的影响其性能。针对此,本论文研究了阵型的优化设计
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测向和波束形成是阵列信号处理中的两个关键技术。为了获得好的测向波束形成性能,需要对阵列流形有要求。而阵列流形又会极大的影响其性能。针对此,本论文研究了阵型的优化设计及其相应的测向/波束形成算法。本研究内容安排如下:
⑴阵列天线的阵型优化问题。结合某具体项目,提出了一种基于改进遗传算法的阵型优化算法。为了满足实际工程对天线的尺寸要求,该算法在编码时,将阵元间距依据尺寸步长进行二进制编码,灵活实现了带约束阵元间距的遗传编码。并在遗传操作过程中,自适应地设定交叉概率和变异概率的系数,有效地提高了遗传算法的收敛性,较标准遗传算法的实时性更好。算法采用同时考虑副瓣电平和波束宽度的双适应度函数,其优化结果比单适应函数有很大的改进。
⑵针对某电子侦察设备中宽带接收机下多窄带目标的测向问题,给出了一种多目标测频测向方法。该方法采用不均匀稀布阵(阵型优化由1给),为了在实现宽带接收机下无模糊测向的同时获得尽可能高的测向精度。该方法首先通过FFT及门限检测获得目标信号的频率,之后利用对应频率的频域峰值快拍矢量扫描得到相应频率的空间谱,并通过空间谱峰搜索最终完成对目标信号的测向,且该方法在独立信号源和相干强弱信号源下均具有较好的性能。
⑶针对自适应波束形成方向图控制问题,提出了两种对波束形成方向图旁瓣进行控制的算法。首先在整个可视区内,对波束形成方向图的旁瓣进行峰值搜索,找到各旁瓣峰值点,并利用LCMV准则对各旁瓣点进行多线性约束,得到一组低旁瓣权,得到的权值还可通过迭代操作获得满足特定旁瓣电平要求的权值,最后将迭代后的权值带入干扰约束公式,即可得到一组低旁瓣宽零陷权。有效地抑制了运动干扰和存在于旁瓣区的未知干扰。首先在旁瓣区设置多个人为干扰区间,并同时对设置的干扰区间和期望信号方向的主波束进行约束,利用线性约束准则得到初始权,并通过调整干扰矩阵的加载值,对权值进行多次迭代,最后收敛到满足旁瓣电平要求的一组权值.该算法不仅能够有效地抑制旁瓣区的已知干扰,同时也能很好地抑制未知的密集型干扰。
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