多属性决策是指决策者基于已知的决策信息,运用一定的决策方法对具有多个属性指标的备选方案进行评价与择优的过程。目前,多属性决策问题已经普遍存在于经济、管理以及军事等诸多领域。由于社会经济环境的日益复杂化、人们对模糊事物认知的局限性以及数据的缺失等原因,决策者在实际决策过程中,往往很难以精确值的形式给出评价信息。为此,本文主要选取区间直觉犹豫模糊数和区间直觉二元语义变量来表示决策者的模糊评价信息,以更好地刻画决策者在决策过程中的不确定性。首先,针对属性指标值为区间直觉犹豫模糊数的多属性决策问题,分别研究了属性指标的相关性和不完全理性的决策者对实际决策结果的影响,并提出了两种区间直觉犹豫模糊多属性决策方法;然后,进一步针对属性指标值为区间直觉二元语义变量的多属性群决策问题,分别研究了属性指标的相关性和不完全理性的决策者对实际群决策结果的影响,并提出了两种区间直觉二元语义多属性群决策方法。具体研究内容如下:(1)基于简化的区间直觉犹豫模糊加权Bonferroni平均算子的多属性决策方法研究考虑到属性指标之间的相关性对决策结果的影响,针对属性指标权重完全未知、属性指标相关且属性值为区间直觉犹豫模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于简化的区间直觉犹豫模糊加权Bonferroni平均算子的多属性决策方法。首先,将区间直觉犹豫模糊数与Bonferroni平均算子结合,提出了区间直觉犹豫模糊Bonferroni平均算子、简化的区间直觉犹豫模糊Bonferroni平均算子和简化的区间直觉犹豫模糊加权Bonferroni平均算子;其次,利用熵值法确定属性指标的权重向量;接着,利用简化的区间直觉犹豫模糊加权Bonferroni平均算子计算各备选方案的综合属性值;然后,计算各方案综合属性值的得分函数值和精确函数值,并以此对各方案进行排序,选出最优方案;最后,通过灵敏度分析和比较分析验证了该方法的有效性和可行性,并将该方法应用到公司关于人才招聘的模糊多属性决策问题中。(2)基于前景理论的区间直觉犹豫模糊多属性决策方法研究考虑到决策者的风险态度对决策结果的影响,针对属性指标权重完全未知且属性值为区间直觉犹豫模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的区间直觉犹豫模糊多属性决策方法。首先,定义了区间直觉犹豫模糊数的距离公式,并以此构建区间直觉犹豫模糊数的前景价值函数;其次,利用熵值法确定属性指标的权重向量;然后,计算各备选方案的综合前景值,并以此对各方案进行排序,选出最优方案;最后,通过灵敏度分析和比较分析验证了该方法的有效性和可行性,并将该方法应用到公司关于人才招聘的模糊多属性决策问题中。(3)基于简化的区间直觉二元语义加权Bonferroni平均算子的多属性群决策方法研究考虑到属性指标之间的相关性对群决策结果的影响,针对属性指标权重完全未知、决策者权重已知,属性指标相关且属性值为区间直觉二元语义变量的多属性群决策问题,提出了一种基于简化的区间直觉二元语义加权Bonferroni平均算子的多属性群决策方法。首先,将区间直觉二元语义变量与Bonferroni平均算子结合,提出了区间直觉二元语义Bonferroni平均算子、简化的区间直觉二元语义Bonferroni平均算子和简化的区间直觉二元语义加权Bonferroni平均算子;其次,利用组合赋权法确定属性指标的权重向量;接着,利用简化的区间直觉二元语义加权Bonferroni平均算子计算各备选方案的综合属性值,并对各个决策者的评价信息进行加权平均,进而求得各方案的群体综合属性值;然后,计算各方案群体综合属性值的得分函数值和精确函数值,并以此对各方案进行排序,选出最优方案;最后,通过灵敏度分析和比较分析验证了该方法的有效性和可行性,并将该方法应用到公司关于投资方案选择的模糊多属性群决策问题中。(4)基于前景理论的区间直觉二元语义多属性群决策方法研究考虑到决策者的风险态度对群决策结果的影响,针对属性指标权重完全未知、决策者权重已知,且属性值为区间直觉二元语义变量的多属性群决策问题,提出了一种基于前景理论的区间直觉二元语义多属性群决策方法。首先,定义了区间直觉二元语义变量的距离公式,并以此构建区间直觉二元语义变量的前景价值函数;其次,利用组合赋权法确定属性指标的权重向量;然后,计算各备选方案的综合前景值,并以此对各方案进行排序,选出最优方案;最后,通过灵敏度分析和比较分析验证了该方法的有效性和可行性,并将该方法应用到公司关于投资方案选择的模糊多属性群决策问题中。