人工生命的研究兴趣在于对自然生命系统行为特性的模拟和仿真。从1987年人工生命诞生至今，关于自然生命系统的演化行为特性和分工合作行为特性的研究始终都未停止。人工生命学科将自然生命系统的演化行为特性和分工合作行为特性的逻辑抽象称为人工生命演化原则和分工原则。多年的研究表明基于人工生命演化原则、分工原则的算法具有较好的适应性、灵活性，因而越来越受到学者们的重视。人工生命演化原则和分工原则的应用成为学术界关注的热点。 迄今仍没有一种被广泛接受的路面裂纹检测方法，从国内引进的外国裂纹检测设备的应用来看都不是十分理想，而国内公路发展迅猛，所以国家交通部将路面裂纹检测系统列入国家“十五”和“十一五”发展规划。依据国内公路路面的实际情况和自身特点，应用人工生命演化原则、分工原则进行路面裂纹检测方面的研究，具有较为重要的意义。 本文研究人工生命演化原则和分工原则在路面裂纹检测中的应用。综述人工生命演化原则、分工原则和路面裂纹检测技术的研究现状，讨论现存的问题，深入研究了人工生命演化原则和分工原则，路面裂纹识别是路面裂纹检测研究的核心，所以将路面裂纹识别作为研究的重点。本文主要的研究成果和创新工作如下：1.针对人工生命演化原则、分工原则的综述和其在不同领域中的应用，对人工生命演化原则和分工原则进行归纳，提出了基于人工生命演化原则的路面裂纹识别算法，算法中构建了细胞种群，来模拟自然生命系统的新陈代谢行为特性、生物淘汰行为特性、繁殖行为特性和变异行为特性，来实现路面裂纹识别。 2.提出了一种基于分工原则路面裂纹识别算法，来模拟自然生命系统的分工行为特性和合作行为特性，对于路面裂纹识别具有一定的指导意义。 3.提出了一种基于多自治体的路面裂纹识别算法。迄今为止还没有应用自治体进行路面裂纹识别研究的报道，本文应用多自治体系统实现了公路路面裂纹识别，实验结果表明该算法具有较好的效果。 4.在周家庆(JaChingChou)提出的路面裂纹分类算法的基础上，研究了一种改进的基于距的神经网络路面裂纹分类算法，这种路面裂纹分类算法以基于多自治体的路面裂纹识别算法作为前期的路面裂纹识别算法，取得了较好的路面裂纹分类结果。