随着现代社会的发展和人们生活水平的提高，噪声控制问题日益引起了人们的重视和关注。汽车内部噪声不但危害人员健康，而且危及行车安全，因此汽车内部噪声控制问题，受到了各国汽车界的普遍重视，成为各国争相研究的重点。 在该领域中，噪声主动控制技术近年来取得了很大的发展，但是传统噪声主动控制方法的局限性制约了该项技术的推广应用，针对这一问题，本文以智能控制器和智能结构思想为切入点，从硬件设计和算法实现等方面进行了深入的研究和探讨。课题的研究具有重要的理论意义与应用价值。 本文深入研究了噪声主动控制中常用的自适应算法，通过理论分析和对比深入研究这些算法的性能特点，为算法的改进奠定基础；针对目前控制系统的多输入多输出的特点，在LMS的基础上研究了多输入LMS算法，并根据前馈控制策略，得出了该算法的权重调整公式。 在自适应算法理论基础之上，本文深入研究了控制系统的并行在线辨识问题，相对于传统的离线辨识，提高了系统的稳定性和自适应性，有效地解决了噪声主动控制系统中的这一关键性问题。 最后，论文以TMS320F2812 DSP为基础设计了智能控制器，完成了硬件的原理设计和调试，并且根据课题需要完成了汽车内部噪声主动控制实验模型的设计和控制软件的开发。