国家电网公司在2006年提出“SG186”信息工程建设规划,并于2006年至2009年间,完成了包括财务、生产、营销、物资、人资等八大业务的信息系统建设。利用信息通信技术,有效地推进了电力流、业务流、信息流的三流合一,同时积累了大量的业务数据。各业务部门,尤其是售电、供电部门,如何基于形成的历史数据,发掘、利用其中的数据价值,为企业运营管理提供辅助决策,是一个急需解决的迫切问题。本文设计并实现了基于数据挖掘技术的电力营销分析系统,该系统分为两大部分的功能,包括数据挖掘建模功能及分析场景功能,数据挖掘建模功能将时间序列、分类、聚类、回归、关联规则等算法以可视化图形进行封装、集成,形成数据挖掘流组件,实现了模型的配置和建模过程的可视化;分析场景功能包括模型管理及场景应用两大模块。该系统研究了五个分析场景,包括电费回收风险场景分析、客户停电信息场景分析、用电风险场景分析、电力服务场景分析、大客户服务场景分析。整个系统中,算法研究、组件开发、封装是难点,场景建模是关键,可扩转、健壮、符合业务逻辑的模型为数据挖掘、分析工作提供了支撑。论文首先根据系统建设目标进行了需求分析工作,然后根据需求提出的目标对系统进行了设计和实现,最后对系统进行了详细的功能测试,测试结果表明系统满足业务分析的需求。本文通过构建分析场景模型,阐述了如何将数据挖掘技术应用于电网企业售电、供电业务运营管理。同时,结合不同主题所面临的业务逻辑,有针对性的选取不同数据挖掘算法,建立数据模型,得到了相应的分析结果,并利用分析结果指导业务开展,对提升售电、供电服务能力及服务品质产生了指导意义,加强了对售电、供电业务数据的企业级分析能力,使公司资源配置更优、内部控制力更强、管理效能和整体效益更高,是全面提升公司运营管理水平的重要保障。