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随着中国工业化进程的不断推进,有色金属工业发挥着越来越重要的作用。经过多年的发展,我国有色金属工业取得了长足的进展,同时,产业结构性矛盾抑制了行业的健康发展。因此,对我国有色金属行业的企业效率进行研究,具有重要的实践意义。本文基于对我国有色金属行业发展现状的分析,选取71家有色金属行业上市企业2011年-2017年的投入产出数据为研究对象进行效率研究。首先,采用三阶段数据包络分析(DEA)模型对有色金属行业上市企业的效率进行分析。第一阶段,运用传统的DEA模型,选取总资产、员工人数、主营业务成本、期间费用四个投入指标,选取净利润、主营业务收入、总资产周转率三个产出指标,对综合技术效率、纯技术效率、规模效率以及规模报酬效益进行测算,第二阶段,运用随机前沿分析(SFA)模型进行回归分析,选取企业所在地区的人均实际GDP、政府补助比重、股权集中度三个环境变量指标,剔除外部环境因素和随机误差对效率结果的影响,得到新的投入产出数据,在第三阶段,重新运用DEA模型进行效率测算,更加准确地反映效率结果。并且从有色金属行业上市企业及其两个子行业进行结果分析,并将所有企业分为四种类型。其次,运用生产率指数(Malmquist)对2011年-2017年有色金属行业上市企业的效率进行动态分析,得出全要素生产率及其分解指数的变化情况,从整个行业以及两个子行业进行分析,更加全面地反映效率变动情况。研究结果表明,第一阶段2011年-2017年有色金属行业综合技术效率、纯技术效率、规模效率的平均值分别为:0.709,0.803,0.888,第二阶段选取的外部环境因素对效率结果的影响较大,剔除这些因素后第三阶段效率值的平均值调整为0.787,0.795,0.935,得出有色金属行业上市企业综合效率分布不均,整体效率较高,纯技术效率平均值小于规模效率平均值,制约综合技术效率变动的主要因素是纯技术效率。运用Malmquist指数分析后表明技术进步的降低制约了全要素生产率的提高。最后,本文从企业微观层面和政府宏观层面对有色金属行业发展提出建议。