基于灰度图像的数字水印技术的研究

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随着多媒体技术和计算机网络技术的发展,数字产品的版权保护问题显得尤为重要,如何确保数字产品的安全已经成为国内外研究的热点。数字水印技术作为一种新的版权保护方法,从20世纪90年代提出至今,已经受到广大科技工作者和用户越来越多的关注,研究成果也层出不穷。但是这个技术远未成熟,许多问题亟待解决。 本文对灰度图像数字水印技术进行了研究,主要工作如下: (1)分析数字水印技术的基本理论,总结水印算法中所涉及的图像置乱、离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)等技术。 (2)提出一种基于混沌加密的图像数字水印算法。本算法采用混沌序列作为密码序列,对二值图像水印进行加密,以保证水印自身的安全性。然后,根据人的视觉特性把原始图像DCT块分成五类,把不同强度的水印分量自适应地嵌入到中频系数中,使嵌有水印的图像具有良好的视觉不可见性。实验结果表明,水印对高斯噪声和椒盐噪声、均值滤波、图像剪切、JPEG压缩等水印攻击方法具有较好的鲁棒性。 (3)提出一种基于DWT域的灰度图像数字水印算法。该算法在对原始图像进行离散小波变换之前,首先将它进行Arnold置乱变换,然后再进行小波分解,把分解后得到的高频子带系数(LH3)组成一个矩阵,对该矩阵进行奇异值分解(SVD),在奇异值分解的对角阵中嵌入水印。该算法采用有意义的灰度图像作为水印,极大地增加了嵌入水印的信息量。实验
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