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结构参数识别通常可以归结为一个基于模态参数匹配的优化反问题问题,各种方法被用来极小化分析模型模态参数和实测模态参数之间的非线性误差函数。在反演迭代过程中,由于测试信息受噪音的影响,参数识别问题经常表现为不适定性问题。即解的存在性、唯一性和稳定性不能得到保证。尽管已经提出的参数识别理论和方法很多,但是针对有噪音非完整测试信息下的结构参数识别方法研究得还很不充分。针对目前结构参数识别方法研究的现状,在现有结构参数识别方法的基础上,本论文重点研究了测试信息不完备及噪音影响下的结构参数识别方法。包括以下几个