基于神经网络专家系统的电缆局部放电在线监测技术的研究

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交联聚乙烯电缆在电网中广泛应用,其运行的可靠性直接关系到电力系统的安全和稳定,局部放电检测作为分析交联聚乙烯电缆运行健康状态的有效方法,迫切需要通过交联聚乙烯电缆局部放电在线监测,实现对电缆运行状态的全天候监控,及时发现及检修运行故障缺陷。但因电缆设备局部放电放电量小、抗干扰能力弱以及系统本身设计不够完善,局部放电在线监测系统捕捉局部放电信号准确性低,误报告警量大,对运检单位造成较大工作负担,难以满足实际运维工作需要,导致该系统的应用推广进度缓慢。本文将BP神经网络和专家系统融合起来,结合珠澳地区电缆局部放电实际情况,尝试对电缆局部放电在线监测系统的核心硬件部件功能优化及故障诊断系统完善进行研究。主要工作内容如下:(1)本文结合珠澳地区电缆局部放电实际情况,统计了珠澳电网电缆典型局部放电信号类型,并通过电缆局部放电模拟系统,模拟分析典型局部放电信号的相位分布PRPD(Phase Resolved Partial Discharge)图谱模型及放电持续时间等特征量,为电缆局部放电在线监测系统提供了准确可靠的故障诊断样本。(2)本文构建了珠澳地区电缆局部放电在线监测系统,优化设计互感器、采集信号终端等关建部件,选择了合适的传感器型号及安装方式,同时优化了采集信号终端的滤波放大、降噪采用等核心功能,为电缆局部放电在线监测系统提供了可靠的硬件支撑。(3)本文设计了基于神经网络专家系统的局部放电诊断系统,通过神经系统和专家系统的串行连接,对诊断结果进行交叉校验,提升了对局部放电信号的诊断准确性。同时,本文针对实际运行中电缆局放在线监测系统存在缺陷,分析得出缺陷原因,并对局部放电诊断专家系统进行改良和提升,增加了相间信号相关性以及簇群象限性等局部放电识别规则,提升了系统诊断的有效性及准确性。本文设计的基于神经网络专家系统的电缆局部放在线监测系统已投入珠澳电网使用,通过实际运行结果显示以及横向对比其他电缆局放监测系统,本文设计系统性能优良,在珠澳地区电网适用性强,能准确捕捉该地区电缆局部放电信号,大大减少运检单位工作量,起到了实时准确监测电缆运行情况的作用,大大提升了电缆运行安全可靠性。
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