【摘 要】
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本文简要阐述了基于CBR的智能决策支持系统的相关技术,分析了我国当前的轿车市场现状、消费需求因素以及消费者的购买决策因素,在此基础上提出将基于CBR的智能决策支持系统应
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本文简要阐述了基于CBR的智能决策支持系统的相关技术,分析了我国当前的轿车市场现状、消费需求因素以及消费者的购买决策因素,在此基础上提出将基于CBR的智能决策支持系统应用于轿车购买决策领域。通过分析比较CBR和RBR的优缺点,说明二者结合的必要性,给出CBR和RBR融合框架,建立混合推理系统的整体框架,并建立案例的相似度计算模型。从轿车购买决策因素的基本特征属性出发,分析决策因素属性相关的知识表示和知识获取的要求,使用框架表示和面向对象表示法设计相应的案例结构和案例库。通过案例获取网络以及将案例属性分组,实现案例的高效率获取。通过测试,表明系统的设计合理、有效。
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