借助于技术的发展,互联网已经成为了人们生活的重要组成部分,网络新闻、视频流媒体、即时通信和微博、网络游戏和电子商务等应用层出不穷,深入到了人们生活的方方面面。在众多网络应用当中,视频流媒体业务用户规模庞大,是最引人注目的网络应用之一3G的成熟和4G技术的发展将会解决移动视频的带宽瓶颈,为网视频流媒体业务的发展提供极为广阔的空间。同时由于视频流媒体业务耗费流量多,技术要求高,一直都是人们的研究热点。视频流媒体业务蕴藏着巨大商机,同业经营和同质竞争,使得视频流媒体领域竞争非常激烈。对于视频服务提供商而言,尽可能用户的满意度,留住用户并尽可能的扩大用户规模,是他们生存、发展壮大和赢利的关键。因此,研究影响视频流媒体业务QoE模型与测试技术,能够建立QoE与网络QoS或应用层QoS指标之间的联系,通过无参考方法指标预测视频流媒体业务的QoE,达到节省网络资源和监测QoE的目的。本课题旨在研究网络中视频流媒体业务QoE模型与测试技术。本文详细分析了两类视频流媒体传输协议的特点,研究了两种典型视频流媒体业务QoE模型相关研究的进展。对于高清IPTV业务,本文提出了基于比特率损伤和视频内容的QoE模型,并进行了测试验证。对于HTTP视频,本文提出了基于根据缓冲频率、平均缓冲时间的QoE模型和基于比特率损伤、丢包率的应用层QoS模型,并进行了测试验证。本文作者在研究生期间主要参与了实验室的网络QoE模型与测试技术研究工作,论文是作者在研究生期间的理论学习和研发经验的总结,也是对研究课题的详细描述,其主要涉及到的方面如下：1.视频流媒体QoE模型相关综述。介绍了视频流媒体的系统组成和主流的视频流媒体传输协议,并对主流的传输协议的特点进行了分析；视频流媒体QoE概述,总结了影响视频流媒体QoE的主要因素尤其是技术层面的因素,并介绍了本课题所用的QoE评分方法；概述了高清IPTV业务和HTTP视频QoE模型相关研究的进展。2.高清IPTV业务QoE模型与测试技术研究。介绍了QoE模型测试的需求,详细分析了影响高清IPTV业务QoE的技术层面的因素并基于分析结果提出了QoE模型与相应的测试方案；选取了高清视频片段并使用改进的算法对片段进行分组,搭建试验环境,将比特率、分辨率、视频内容三者中的每一个因素与比特率损伤结合,测试这些组合因素对高清IPTV业务QoE的影响；对实验结果进行分析,验证了基于比特率损伤和和视频内容预测高清IPTV业务QoE的可行性,提出了基于比特率损伤和和视频内容的高清IPTV业务QoE模型。3. HTTP视频QoE模型与测试技术研究。介绍了HTTP视频QoE模型测试的需求,详细分析了影响HTTP视频QoE的技术层面的因素并基于分析结果提出了QoE模型与测试方案；开发了实验所需的网络模拟系统,选取视频片段并搭建实验环境,测试了网络层QoS参数(比特率损伤和丢包率)对应用层QoS(起始缓冲时间、缓冲频率和平均缓冲时间)参数的影响以及两个应用层QoS参数-缓冲频率和平均缓冲时间对QoE的影响,提出了基于比特率损伤和丢包率的应用层QoS模型以及基于缓冲频率和平均缓冲时间的QoE模型。