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伴随着电力系统的日渐发展,电网规模愈来愈大,结构日趋复杂,而且不同区域间的互联也越来越紧密,这就使得系统中发生的故障对系统本身的影响也随之扩大。近年来,全球范围内的电网发生了很多大停电事故,这些大停电事故对社会稳定及经济发展都带来了负面的影响与重大损失。因此,故障停电以及故障后的诊断恢复是电力部门必须解决的问题。诊断技术经过多年的发展与研究论证,越来越成熟,现在针对电网故障诊断定位的技术与方法也愈渐完善,形成的几大类方法有：专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集